中文 | English
CyberCAM Linux系统支持自定义APP,用户可以通过按规范上传相关代码和配置文件,即可快速部署自己的APP并在系统GUI上显示。
APP目录位于CyberCAM系统文件系统的/data/app路径下。
以YOLO11检测APP举例。打开yolo11-det文件夹,文件如下:
- app.txt : APP信息配置文件;
- run.sh : 执行APP时运行的脚本文件;
- main.py : APP的代码;
- yolo11n.kmodel : 代码调用的模型文件;
- icon_png : 用户上传的图标;
- icon_100.png : 系统自动生成的 100x100像素的图标文件。
| 分类 | 目录 | 说明 |
|---|---|---|
| AI视觉 | ai-vision |
机器视觉识别案例。 |
| AI智能体 | ai-agent |
语音对话、智能助手、大模型交互智能体。 |
| 桌面小组件 | desktop-widget |
天气时钟、日历、系统监控、待办事项等信息展示型应用。 |
| 智能家居/IoT | smart-home |
与智能家居联动,如设备控制面板、场景联动、家庭环境监测。 |
| 教育 | education |
识字卡片、物体认知、手势教学等寓教于乐类应用。 |
| 工具 | tool |
系统调试、传感器展示、实用小工具。 |
| 游戏 | game |
体感游戏、AR 互动等。 |
| 工业质检 | industrial |
缺陷检测、零件计数、流水线识别、安全帽/工服检测。 |
| 其它 | other |
不清楚分类的先放这里。 |
机器视觉识别案例。
- 人脸相关:
- 人脸检测(五关键点): face-det
- 人体相关:
- 人体检测: person-det
- 人体关键点: person-keypoint
- 跌倒检测: fall-det
- 手部相关:
- 手掌检测: hand-det
- 手掌关键点检测: hand-keypoint
- 手掌关键点分类: hand-keypoint-cls
- 口罩识别: mask-det
- 车牌识别: license-recg
- 字符识别(OCR): ocr
- 吸烟检测: smoke-det
- 交通灯识别: traffic-light-recg
- YOLO11检测: yolo11-det
- YOLO11分类: yolo11-cls
语音对话、智能助手、大模型交互智能体。
- 小智AI: xiaozhi
天气时钟、日历、系统监控、待办事项等信息展示型应用。
与智能家居联动,如设备控制面板、场景联动、家庭环境监测。
识字卡片、物体认知、手势教学等寓教于乐类应用。
系统调试、传感器展示、实用小工具。
- IMU姿态仪: imu-attitude
- 蓝牙展示: bt-showcase
体感游戏、AR 互动等。
缺陷检测、零件计数、流水线识别、安全帽/工服检测。
不清楚分类的先放这里。
欢迎贡献您的APP!请遵循以下步骤:
- Fork本项目;
- 在本地修改代码;
- 提交Pull Request。
请将将测试好的APP上传到app对应分类的目录下,并在您的APP文件夹内添加README.md文件,介绍你的APP和使用方法。
对于优秀的APP,我们将会在CyberCAM系统中预装,并在官方文档中进行推荐。并给予开发者产品或其它形式奖励。


