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I鈥檓 a Senior Data Scientist with a solid background in Biostatistics.
馃敼 Predictive modeling expertise: Logistic Regression, GAMs, XGBoost, and both classical and deep learning approaches.
馃敼 Strong focus on validation and interpretability: metric design, bias assessment, and automated reporting pipelines.
馃敼 Healthcare applications: predictive modeling and analytics for clinical decision support, developed through collaborations, internships, and publications with Torrej贸n University Hospital and Gregorio Mara帽贸n Hospital.
馃敼 Teaching experience: instructor at CEMP, sharing practical insights in applied statistics and data science.
Outside of work, I enjoy combining data, storytelling and visualization, building projects that blend statistical rigor with creativity and communication.
| Proyecto | Descripci贸n | Enlace |
|---|---|---|
| 馃搳 Dataviz | Portafolio de visualizaciones interactivas con ggplot2, plotly y shiny. 脷til como plantilla para otros usuarios. |
馃敆 |
| 馃 NLP-Python | Pipeline para procesamiento de lenguaje natural usando spaCy. Pensado como base para proyectos m谩s complejos de IA generativa. |
馃敆 |
| 馃悕 Python-for-Quarto | Repositorio de pruebas para crear HTML con Python y Quarto. Incluye una plantilla b谩sica y un README explicativo. | 馃敆 |
| 馃搱 Modelos de respuesta m煤ltiple nominal | Ejemplo aplicado con la base Cracker para modelar respuestas categ贸ricas nominales, con modelos de efectos fijos y aleatorios. | 馃敆 |
| 馃懃 Software_GRUPAL_7 | Pr谩ctica de clase expositiva. Incluye c贸digo y explicaci贸n del desarrollo grupal. | 馃敆 |