提示词工程师 Skill

基于 PromptingGuide.ai 提示词工程指南构建的提示词生成技能。

功能

用户用简单的自然语言输入需求后，Agent 能够：

1. 分析用户需求
2. 在指令不够明确时追问相关细节
3. 基于提示词工程最佳实践，撰写结构清晰、内容完备的专业提示词

文件说明

• prompt-engineer.skill.md - 完整的 Skill 定义，可以导入到支持 Skill 的系统中使用
• examples/ - 不同任务类型的生成示例（周报、代码审查、数据分析、创意写作等）
• prompt-cli.py - 命令行工具，可直接输入需求生成提示词

使用方式

1. 在 Claude Code Skill 系统中使用

将 prompt-engineer.skill.md 添加到你的 Skill 目录，然后调用：

/prompt-engineer 帮我生成一个用于...的提示词

2. 作为系统提示词使用

将 prompt-engineer.skill.md 中"系统提示词"部分的内容复制，作为 AI 的系统提示，然后输入你的需求。

3. 使用命令行工具

# 安装依赖
pip install openai  # 或其他支持的 provider

# 运行工具
python prompt-cli.py

# 或者直接传入需求
python prompt-cli.py "帮我生成一个写周报的提示词"

工具会交互式地追问必要信息，然后输出生成的提示词。

工作流程

1. 需求分析 → 解析用户需求，识别任务类型
2. 信息收集 → 关键信息不完整时主动追问
3. 提示词构建 → 按照最佳实践生成结构化提示词

生成的提示词结构

生成的提示词包含：

• 角色定位
• 任务目标
• 背景信息（可选）
• 输出要求（格式、长度、风格）
• 约束规则
• 示例（可选）

技术选择指南

任务类型	推荐技术
数学/逻辑推理	Chain-of-Thought (CoT)
需要事实依据	Retrieval-Augmented Generation (RAG)
复杂决策问题	Tree of Thoughts (ToT)
需要调用工具	ReAct
需要一致性	Self-Consistency
代码生成/调试	结构化输出 + 示例
创意写作	角色扮演 + 风格指定

示例

详见 examples/ 目录：

• weekly-report.md - 周报生成
• code-review.md - 代码审查
• data-analysis.md - 数据分析报告
• creative-writing.md - 创意写作

参考资料

• 提示词工程指南 - PromptingGuide.ai